基于改进YOLOv3和卡尔曼滤波器的飞机检测追踪方法

精确的飞机检测与追踪方法可以有助于提升我国军事实力，但是目前对小目标飞机进行有效追踪方法较少。基于深度学习的目标追踪方法较传统的方法性能更佳优越，因此针对传统方法对于小目标追踪性能不佳，本文提出了一种基于YOLOv3以及卡尔曼滤波器的飞机追踪方法以获得更好的追踪性能，该算法首先通过改进的YOLOv3算法对视频中的图像进行检测，在识别到视频中的飞机之后，通过卡尔曼滤波器对飞机的运动轨迹进行预测，并通过匈牙利算法进行数据关联。实验结果显示，该算法对小尺度飞机的检测性能较传统的YOLOv3有接近5%的提升，且对飞机的追踪效果精度高且实时性能，具有较高的军事应用价值。     

Modeling M(3000)F2 based on extreme learning machine

This paper presents an novel extreme learning machine (ELM)-based prediction model for the ionospheric propagation factor M(3000)F2 at Darwin station (12.4°S, 131.5°E; −44.5°dip) in Australia. The proposed ELM model is trained with hourly daily values of M(3000)F2 from the period 1998–2014 except 2001 and 2009. The hourly daily values of 2001 (high solar activity) and 2009 (low solar activity) are used for validating the prediction accuracy. The proposed ELM for modeling M(3000)F2 can achieve faster training process and similar testing accuracy compared with backward propagation neural network (BPNN). In addition, the performance of the ELM is verified by comparing the predicted values of M(3000)F2 with observed values and the international reference ionosphere (IRI −2016) model predicted values. Based on the error differences (the root mean square error (RMSE) and the M(3000)F2 percentage improvement values M(3000)F2_IMP(%)), the result demonstrates the effectiveness of the ELM model compared with the IRI-2016 model at hourly, daily, monthly, and yearly in high (2001) and low (2009) solar activity years. The ELM also shows good agreement with observations compared with the IRI during disturbed magnetic activity.     

基于聚类的多标记选择性集成

多标记学习和选择性集成是机器学习中的两个热点研究问题。本文利用聚类思想探究多标记学习中的选择性集成， 提出了两种具体的多标记选择性集成算法：基于最小距离的簇中心选择算法（Minimum distance based cluster center selection，MDCCS）和基于K-means的簇中心选择算法（K-means based cluster center selection， KMCCS）。在所提出的算法中，如何度量学习器之间的距离是其能否成功的关键因素。本文首先基于学习器的分类结果对其进行重新表示，在此基础上给出了学习器之间距离的计算方式。此外， 对于算法中的空簇问题给出了两种解决方法。基于Mulan数据库中的多标记数据集和5种评价指标对所提算法进行了详细的分析，实验结果表明了所提算法的有效性。     

LIPS-200离子推力器非预期电击穿特性的初步分析

离子推力器的非预期电击穿现象直接影响其工程应用的工作可靠性，基于地面寿命试验中比较完整的非预期电击穿事件基础数据，采用基础数据对比分析、威布尔模型统计分析、因果关联推断与分析等方法，对LIPS 200离子推力器在地面12000h寿命试验中的非预期电击穿现象进行了初步研究，获得了平均击穿频次、击穿事件的时间分布、分类统计击穿周期的威布尔分布等量化结果。分析表明，地面试验中LIPS 200平均击穿频次明显低于NSTAR等产品的主要原因是LIPS 200具有较低的栅间电场强度；其击穿事件具有明显的累计工作时间分布特性；采用双参数威布尔统计分析方法可以得到不同影响因素及机理下的击穿特征周期和击穿频次变化趋势。     

水陆两栖飞机静力试验优化机翼变形的载荷配平

水陆两栖飞机全机静力试验的浮筒着水工况试验中，在试验允许的常规载荷配平方案下，压向大量级水载荷作用于浮筒结构引起机翼较大变形，影响试验精度，因此进行以减少机翼变形为目标的载荷配平研究。将机翼近似为悬臂梁结构，在构建的机翼力学模型基础上应用Green函数建立机翼的挠度曲线方程。首次以考核区域边界肋的挠度和转角为优化目标并建立多目标函数，通过层次分析法和极差变换标准化处理方法将其转化为单目标函数后，采用引入交叉和变异因子的改进蚁群算法进行载荷配平方案优化运算。有限元分析及试验结果显示，优化得到的载荷配平方案可以显著地减少机翼变形，配平载荷不影响考核区域的真实变形，证明了该优化方案的正确性和可行性。     

Correction method of airfoil thickness effect in hinge moment calculation of a folding wing

The influences of airfoil thickness on the aerodynamic loading distribution and the hinge moments of folding wing aircraft are presented in this work. The traditional panel method shows deficiencies in the calculation of folding wing’s hinge moments. Thus, a thickness correction strategy for the aerodynamic model with CFD results is proposed, and an aeroelastic flight simulation platform is constructed based on the secondary development of ADAMS. Based on the platform, the developed aerodynamic model is verified, then the flight-folding process of the folding wing aircraft is simulated, and the influences of airfoil thickness on the results are investigated. Results show that the developed aerodynamic model can effectively describe the thickness effect of the folding wing. Airfoil thickness, which cannot be considered by the panel method, has a great influence on the hinge moments during the folding process, and the thickness correction has great significance in the calculation of folding wing’s hinge moments.     

舰载倾转旋翼机着舰域耦合流场数值模拟研究

倾转旋翼机是当前旋翼飞行器研究的热点,但有关舰载倾转旋翼机着舰域耦合流场的研究还很少。以两栖攻击舰(LHA)和V-22"鱼鹰"倾转旋翼机为研究对象,基于雷诺平均Navier-Stokes(RANS)方程和SST k-ω湍流模型对舰载倾转旋翼机着舰域耦合流场进行数值模拟研究,并探讨了不同着舰高度时机/舰耦合流场的相互作用。结果表明:倾转旋翼尾流会与舰船脱落涡、甲板舷涡以及舰岛艉涡发生较强的"涡-涡干扰"现象,加大了耦合流场的湍流强度;舰船流场的低频非稳态特征会导致旋翼桨盘气动载荷发生显著的波动,不利于飞行操纵;垂直降落过程中,舰船甲板会形成"前低后高"的压力分布特征,倾转旋翼RMS气动载荷值也会明显增加,降低了着舰安全性,且右旋翼RMS气动载荷值比左旋翼平均大一倍以上,这也表明右旋翼面临着更加严峻的气动环境。     

复合材料层合板下陷区结构设计

复合材料层合板下陷是飞机结构中应用广泛的典型结构细节。以下陷长深比、相同方向下陷区间距、两个不同方向下陷区间距为下陷区设计变量,建立参数化有限元模型;通过下陷应力应变分布、初始失效和最终承载能力分析,确定各设计变量对下陷区结构力学性能的影响,并进行参数化设计。分析结果表明:下陷区结构最先发生损伤的部位为下陷区转折处;合理的下陷参数设计变量取值为长深比B/A≥20、主受力方向上两个下陷区间距A/H≥12、不同方向上两个下陷区间距C/A_(min)≥1.5。     

多目标约束下的民机舱室气流组织优化研究

民机客舱内的气流组织和人体热舒适性受到送风形式、送风温度和风量等多种因素的影响。在现代民机舱室设计中,客舱新风的送风形式很大程度逐渐受限于舱室美学设计方案。本文采用CFD流体仿真技术,结合客舱内饰设计对民机客舱的热环境和舱内人体热舒适性进行研究。本文建立了适用于民机客舱热环境仿真的多目标优化方法,对新型行李箱结构设计下的顶部送风口的位置进行优化分析,优化结果能够明显改善民机客舱内的空气分布和乘客的热舒适性。研究发现新型行李箱结构会使得顶部新风产生贴壁流动的康达效应。康达效应会很大程度上改变顶部新风的流动轨迹,影响新风利用率和乘客的舒适性。     

共信道干扰环境下星基ADS-B系统监视性能

星基广播式自动相关监视系统（星基ADS-B）是实现广域范围内航空器监视的主要技术手段。为揭示星基ADS-B系统共信道干扰对系统监视性能的影响，提出了星基ADS-B系统监视容量的计算方法。首先给出了星基ADS-B系统模型，随后理论分析给出消息正确接收概率、位置消息更新间隔及位置报告更新间隔的计算公式，以此为基础给出了星基ADS-B系统监视容量的计算公式，最后基于SNS软件构建了星基ADS-B仿真系统，仿真验证了理论结果的正确性。研究表明：星基ADS-B系统的监视容量由ADS-B应用子系统所要求的航空器位置报告更新间隔、航空器-卫星链路的误码率、星-地面站链路的误码率及卫星数目联合确定。